Notre approche

Un projet scientifique avance lorsque les hypothèses, les objectifs et les critères de validation sont explicites. Notre accompagnement s’organise en trois étapes.

01 — Comprendre et cadrer

Nous partons de votre question : quel phénomène souhaitez-vous comprendre, quelle décision devez-vous prendre et quelles données sont disponibles ?

Nous définissons les entrées nécessaires, les contraintes, les outils et les livrables. Le calendrier et le périmètre sont convenus avant le démarrage.

02 — Construire et confronter

Nous développons une analyse, un modèle ou un prototype adapté. Les résultats intermédiaires permettent de discuter les hypothèses et d’orienter la suite de l’étude.

Pour l’IA, nous évaluons d’abord la qualité et la représentativité des données. Un modèle complexe n’est retenu que si son intérêt peut être évalué par rapport à une approche de référence.

03 — Valider et transmettre

Les résultats sont confrontés aux mesures ou à des cas de validation distincts, selon la nature du projet. Nous documentons les incertitudes, les limites et les conditions d’utilisation.

Les livrables convenus peuvent inclure des scripts Python, un modèle numérique, un prototype et un rapport technique. L’objectif est que vous puissiez comprendre les résultats et poursuivre le travail.

Un interlocuteur direct

Ali Yaghi, fondateur d’OptiIA Consulting, est votre interlocuteur pour cadrer la mission et suivre son avancement.

Discuter d’un premier périmètre d’étude